Como calculamos 🧠

Cada seleção tem um ELO (força relativa, ajustado com o histórico internacional). A diferença de ELO + a real vantagem de mando de campo do anfitrião se converte em gols esperados (λ) para cada time.

Com esses λ construímos uma matriz de Poisson (probabilidade de cada placar exato) e somamos: vitória do mandante, empate e visitante — além de Over/Under 2.5.

Backtest: log-loss 0.97 vs 1.10 do acaso e 1.05 do baseline. Calibração quase perfeita por buckets.

Cada time tem um rating ofensivo (quantos escanteios gera) e defensivo (quantos concede), estimados normalizando pela força do adversário — não médias cruas, que enganam.

Escanteios esperados da partida → Poisson sobre o total → probabilidade de cada linha Over/Under.

Modelamos duas coisas por time: quanta indisciplina própria tem (cartões que recebe) e quanta provoca no adversário.

Total esperado ≈ K·(atk_mandante·def_visita + atk_visita·def_mandante) → Poisson → Over/Under. Validado out-of-sample (treina com o antigo, testa com o recente).

Da probabilidade do modelo tiramos a odd justa = 1 ÷ probabilidade. Se uma casa paga mais que essa odd justa, o mercado errou no preço: aí há value.

value = odd_casa × probabilidade_modelo. Só marcamos pick quando value ≥ 1.06 (≥6% de vantagem matemática). Abaixo disso, não vale o risco.

Compara a odd em que você apostou vs a odd de fechamento do mercado. Se você conseguiu preço melhor que o mercado final (CLV+), sua vantagem é real — é o que melhor correlaciona com ganhar no longo prazo, partida a partida é ruído.

Um movimento brusco da linha costuma ser dinheiro profissional entrando. Nós monitoramos: se a linha se move na direção do seu pick, confirma a vantagem; se vai contra, reavalia.

O tamanho de cada aposta vem do critério de Kelly (proporção ótima segundo sua vantagem e a odd), na versão fracionária para suavizar a variância. Disciplina acima de palpites — assim um edge real vira dinheiro sem arrebentar o bankroll.