Cómo lo calculamos 🧠

Cada selección tiene un ELO (fuerza relativa, ajustado con el histórico internacional). La diferencia de ELO + la ventaja real de localía del anfitrión se convierte en goles esperados (λ) para cada equipo.

Con esas λ construimos una matriz de Poisson (probabilidad de cada marcador exacto) y sumamos: victoria local, empate y visitante — además de Over/Under 2.5.

Backtest: log-loss 0.97 vs 1.10 del azar y 1.05 del baseline. Calibración casi perfecta por buckets.

Cada equipo tiene un rating ofensivo (cuántos córners genera) y defensivo (cuántos concede), estimados normalizando por la fuerza del rival — no promedios crudos, que engañan.

Córners esperados del partido → Poisson sobre el total → probabilidad de cada línea Over/Under.

Modelamos dos cosas por equipo: cuánta indisciplina propia tiene (tarjetas que recibe) y cuánta provoca en el rival.

Total esperado ≈ K·(atk_local·def_visita + atk_visita·def_local) → Poisson → Over/Under. Validado out-of-sample (entrena con lo viejo, prueba con lo reciente).

De la probabilidad del modelo sacamos la cuota justa = 1 ÷ probabilidad. Si una casa paga más que esa cuota justa, el mercado se equivocó en el precio: ahí hay value.

value = cuota_casa × probabilidad_modelo. Solo marcamos pick cuando value ≥ 1.06 (≥6% de ventaja matemática). Por debajo, no vale el riesgo.

Compara la cuota a la que apostaste vs la cuota de cierre del mercado. Si conseguiste mejor precio que el mercado final (CLV+), tu ventaja es real — es lo que mejor correlaciona con ganar a largo plazo, partido a partido es ruido.

Un movimiento brusco de la línea suele ser dinero profesional entrando. Lo monitoreamos: si la línea se mueve hacia tu pick, confirma la ventaja; si va en contra, la reevalúa.

El tamaño de cada apuesta sale del criterio de Kelly (proporción óptima según tu ventaja y la cuota), en versión fraccional para suavizar la varianza. Disciplina sobre corazonadas — así un edge real se vuelve dinero sin reventar el bankroll.